应届投 AI 岗位，名词要能当场演示

岗位名称差很多，应届实际碰到的活往往就三类：整理数据，调用现成模型做一个小应用，把结果接到已经在跑的系统里。研究岗另说，应届直接负责一个模型的少。简历上堆名词，对方说“打开给我看”时接不上，这一条就没用。

先选一条

• 数据：SQL 能把两张表按键连上，并说清空值时你怎么处理。
• 应用：一个接口，输入文本或文件，输出固定字段。对不上就标未识别。
• 系统：这个接口有鉴权、有超时，失败有记录，而不是只在笔记本里弹出一段字。

三条一起学，三个月后每条都停在安装。学习顺序如果走智能体应用，另见 做智能体先排顺序。

两个作品比十个教程有用

一个是文档问答。材料只有你准备的几份文件，答不上写未找到。一个是表格抽取或分类，例如把一列工单分成三类，并留下你抽查了多少条、错了哪几条。抽查数没有，就写没有，不要写“准确率很高”。

学历、证书和薪资

学历在校招筛简历时会用到。过了筛，还是看你能不能讲清输入、输出和核对。证书不能代替把项目跑起来。

没有一个“AI 应届统一价”。城市、这份工作是做应用还是做研究、你能不能演示，差一截。拿社交平台上的最高数字当预期，容易把第一份工作里真正能学的部分看丢。

这周把简历里的一个技能名词换成一次操作：输入是什么、输出是什么、你核对过的样本有多少。没有核对数字就写没有。改完按 实习周报 的栏目写一版，只保留你真的做过的。

本文侧重全链路风控方法论。落地时请用自身业务单据做回放验证，不要把示例阈值直接当生产策略。 相关：风控体检 · 方案资源

这篇看完可以接着做：工作灵感、发出前验收、试一版稿。