先做一个只读、步数有限、失败会停的小流程，比先收藏五个框架有用。框架两个月会换名字。发请求、把原文检索出来、只给一个工具、失败会停，这四件事不会跟着名字一起过时。
按这个顺序做
- 用你已经会的语言发一个 HTTP 请求，读 JSON，处理不是 200 的情况。超时和空正文也要看到。
- 需要事实时，先从你准备的材料里检索原文，再生成回答。模型会把没有的条款说得很完整。答不上就写未找到，不要补一个看起来像的页码。
- 只接一个工具，例如按编号读一条笔记。参数用固定字段，不要用一大段自由文本。
- 写上三个数：同一工具最多几次，整轮最多几步，连续失败几次就停。停的时候留下原因和最后一次原始返回。
不要一开始就多角色
研究员、审核、写手三个模型来回传，演示好看。错了的时候你不知道是检索错了、工具参数错了，还是最后一跳改写了原文。一个角色加一个工具还说不清，就不要加第二个角色。
怎样算做完，而不是看过
输入一个你自己的问题，材料只有你准备的三份文件。回答要么能指回文件里的句子，要么写未找到。连续让检索失败，它应在你写的次数处停，日志里有原因。停在“等很久然后中断”，说明这三个数没有进程序。
这个练习写进简历时，写材料范围、允许的工具、停机条件和你抽查的方式。另见 技术简历三十秒：动作、范围、结果。
这周不要加发送、改库或付款。把上面的只读流程跑通，并故意做一次越权：清单里没有的写动作应停住，并写下不在清单。停机三数可以按 先写停机、权限和回放 核对。
本文侧重智能体生命周期与技能边界。若你要动手验证，优先用 Playground 做小任务压测；权限与托管再单独规划，避免「先装一堆再治理」。 相关：Playground · 创建智能体 · 学习中心
常见问题 FAQ
做智能体要先学完机器学习吗？
做调用现成模型的小流程，不必先训练模型。要先会发请求、读 JSON、处理失败。训练模型是另一条路。
为什么不先学一个智能体框架？
框架负责把步骤串起来。你说不清检索了什么、工具允许什么、失败停在哪，换框架也还是说不清。
检索和直接提问差在哪？
直接提问靠模型记得的内容，制度和对内文档经常是错的。检索是先找出你提供的原文，再根据原文回答，找不到就写未找到。
第一个工具给什么权限？
只读。例如按编号读一条笔记。不要一开始就给发送、改库、付款。
多个角色一起上会更好吗？
一个角色加一个工具还讲不清错误出在哪一跳，加角色通常更难查。先把单工具流程做稳。
简历上怎么写这个练习？
写读了哪些材料、工具允许什么、答不上时怎么停、你抽查了什么。不要只写熟悉某个框架。