AI 工程师、数据科学家、机器学习工程师这三个名字经常出现在同一份招聘里。看交付物，比看职称有用：一个会失败就停的应用，一份写明方法的结论，或一个能回滚的模型服务。三种都写“熟悉”，面试会从你拿不出来的那种问起。
三种交付
| 职位里常见的说法 | 拿得出来的东西 | 不算数的 |
|---|---|---|
| 做应用的 | 能打开的服务，越权或答不上会停 | 一段聊天记录 |
| 做结论的 | 数据从哪来、方法、局限、别人能复核 | 一张没有口径的图 |
| 做上线模型的 | 数据检查、告警、退回上一版的办法 | 笔记本里一次训练成功 |
已经在写业务系统
你已经能把接口和页面交出去，就不要从头当学生。补两样：数据怎样进来、怎样算这次结果不能用。模型可以是别人的接口。你要负责的是失败时停、记录里能看见、能退回。
还不会把程序交给别人运行的，先看 转行做开发的前九十天。那是另一段路，不要和“已经在交付系统”混在一份计划里。
简历只留一种
打开方式写清楚：地址、仓库，或一份能复核的结论。三种职称并排，筛选的人不知道先问哪一个。写法见 技术简历三十秒：动作、范围、结果。
这周只留一种交付物在简历第一屏。另外两种如果还打不开，就删掉。删掉比在面试里临时解释更干净。
本文侧重全链路风控方法论。落地时请用自身业务单据做回放验证，不要把示例阈值直接当生产策略。 相关：风控体检 · 方案资源
常见问题 FAQ
AI 工程师交付什么？
一个应用：调用模型，接上现有系统，答不上或越权时停，并且有人能看记录。
数据科学家交付什么？
一个写明数据、方法和局限的结论。结论要能被别人用同一份数据复核。
机器学习工程师交付什么？
一个还在跑的模型服务：数据检查、失败告警、能退回上一版。
已经会写业务系统的人怎么转？
留下原来的交付能力，补上数据和验收。不必从零学成学生。还不会写程序的，先让一个小程序在别人机器上跑起来。
三种都写在简历上好吗？
不好。面试会从你做不出的那种问起。只留你能打开的那一种。
学历能代替交付物吗？
学历可以帮你过筛选。过了筛，还是要打开应用、结论或回滚记录。