人工智能写代码变便宜之后剩下问人要什么。产品工程不能规模化。2026年写代码、评审、运维会依次被吃掉。需求藏在没写过字的人脑子里。必须坐下来把好定义掏出来。两家店的好几乎不能复用。配置再多也不等于问清楚了。初级只写指定工单的活已经没了。下一梯队要练的是判断。代码是最小头付的是定义好。不准把能出代码当成已经会做产品。

人工智能交付痛点在把「生成速度」写成「已经知道该做什么」

软件成本里，打字曾经最贵。建设者该把「问人、定义好、核对是不是这个意思」写成硬规格。管招聘的人，该拒收只会出代码、不会坐到现场的方案。

两处只有对着瓶颈才清楚。其一，智能体已经很会按描述写代码，评审和修缺陷还在爬坡，发布和扩容看起来是下一刀。这些没有结构上的禁区。真正难的是：某个人要什么。同一句「我要管订单」，面包店和零件厂要的是两套东西。那个具体的人从没写下来，也写不明白。必须有人去掏，写成机器能执行的精确句子，再拿回去对，而且第一次几乎总是错的。其二，这份成本不能摊。日历应用和排班应用的「好」几乎不相通，两家面包店也不完全一样。软件常常难用，是因为我们一直假装一套能打天下。写代码越便宜，瓶颈越会停在问题描述上。

操作上再钉三件事。第一，立项必须有「从谁那里掏出的好」。第二，验收必须由那个人再认一次。第三，初级培养要从指定工单改成现场问需求。建设者该把「本周哪些项目还在用生成量交差」写进例会。管产品的人，该拒收没有现场记录的上线。

人工智能产品闸2026五步：找人、定义好、回认、禁规模幻觉、改培养

1. 必须写清需求来自哪一个具体的人。只有工单，方案作废。
2. 必须定义「好」并回认。只报能跑，方案作废。
3. 配置项再多禁止当问清楚。万能开关，方案作废。
4. 禁止用生成量代替产品判断。只交提交数，方案作废。
5. 初级培养必须含现场问需求。只练打字，方案作废。

上表对应「产品工程不能规模化」。问人的价值是让「已经能出代码」进事故表，不是禁止生成。

现场还要防口号替换验收。把「已经能写代码」写成周报，不等于问清楚了。若只能改一处：先坐到那个具体的人旁边。

结论：人工智能软件工作要以问人和定义好为准，不要把生成速度当成产品工程

代码便宜之后，贵的是判断。仍拿提交数交差，产品评审会先拒绝你。

你下次立项，先写出问了谁、好怎么定义、回认过没有；三格空着，生成量先不要进材料。

现场还要防口号替换验收。把「已经能写代码、已经能修缺陷、已经换了小模型、已经压过长文、已经裁了初级」写成周报，不等于问清楚人要什么、闯系统有人负责、梯子补上、自有数据进微调、少造字多给材料。周报可以写，门禁必须绑在对照表和分列指标上。缺对照表的方案，一律按未完成处理，不能进月报。

若只能改一处：先把「差不多就能交差」从唯一成功标准里拿掉。演示可以记，写代码当整份工作、模型当法人、职称当能力、前沿跳跃当护城河、一次生成当可靠五件跟不上就算事故。事故要写负责人、复验日期和作废条件，不许用「下期优化」搪塞。

落地时把指标钉在周会上：需求是否从具体人掏出、越权是否可归因、初级梯子是否还在、微调是否用自有数据、任务是否把长文压短。哪一格空着，哪一项不准对外说已经上线。空格超过两周仍空，项目暂停扩面。

现场还要防口号替换验收。把「已经能写代码、已经能修缺陷、已经换了小模型、已经压过长文、已经裁了初级」写成周报，不等于问清楚人要什么、闯系统有人负责、梯子补上、自有数据进微调、少造字多给材料。周报可以写，门禁必须绑在对照表和分列指标上。缺对照表的方案，一律按未完成处理，不能进月报。

若只能改一处：先把「差不多就能交差」从唯一成功标准里拿掉。演示可以记，写代码当整份工作、模型当法人、职称当能力、前沿跳跃当护城河、一次生成当可靠五件跟不上就算事故。事故要写负责人、复验日期和作废条件，不许用「下期优化」搪塞。

落地时把指标钉在周会上：需求是否从具体人掏出、越权是否可归因、初级梯子是否还在、微调是否用自有数据、任务是否把长文压短。哪一格空着，哪一项不准对外说已经上线。空格超过两周仍空，项目暂停扩面。

本文侧重全链路风控方法论。落地时请用自身业务单据做回放验证，不要把示例阈值直接当生产策略。 相关：风控体检 · 方案资源