Sukka 写前端、网络和基础设施时,习惯先把边界和代价摊开。把「在 Google Analytics 中根据中国运营商(ISP)对数据进行分层 | Sukka's Blog」整理成可落地的中文笔记:问题在哪、默认做法会踩什么坑、该怎么选。原站导航和广告已去掉。

问题从哪来

如上图所示,Google Analytics 支持从国家、省份、城市分析访客数据。但是由于国内互联网环境复杂,在 Google Analytics 中根据网络运营商(ISP)维度进行分层的结果令人眼花缭乱,你并不能直观地看到「中国电信」、「中国联通」或者「中国移动」:

Google Analytics 中提供的运营商名称是 IP 所属 ASN 的名称,利用 Google Analytics 提供的「细分」功能,通过设置筛选,可以实现以国内三大运营商(ISP)为维度对数据进行分类。

常见做法为什么不够

通过 ASN 名称筛选中国几大 ISP(如中国电信、中国联通、中移铁通、教育网和科技网)可以参考 gaoyifan 的 china-operator-ip 项目,这个项目通过 BGP 和筛选 ASN 名称来获得中国各个 ISP 的 IP-CIDR 列表。根据项目中位于 operator 目录下的几个 conf 文件可以总结出筛选规则:

根据筛选规则在 Google Analytics 创建细分。在顶部点击「从列表中选择细分」,在菜单中选择「+新细分」。以中国电信为例,「细分名称」填写「中国电信」,然后直接选择左边的「高级 – 条件」创建基于访客运营商的筛选。

更稳的做法

注意,Google Analytics 的国家 IP 库并不准确,所以筛选条件中尽量不要包含「国家/地区」。比如以下是创建的基于中国电信的 ASN 名称、但是「国家/地区」选择不包含 China 的筛选条件:

落地检查

先写出可复现的测量和失败样本,再决定要不要换组件或加一层抽象。

值得单独记下的点

  • 中国联通:包含 unicom 或 cnc (中国网通和联通工业网)
  • 中国移动:包含 china mobile 或 cmnet
  • 中国铁通:包含 tietong 或 CHINA RAILWAY
  • 鹏博士:包含 dxtnet (电信通)或同时匹配 dr.+?peng

落地时建议先做的 5 件事

  1. 用自己的流量和设备测,不要只抄厂商推荐最小配置。
  2. DNS、CDN、代理分流先画清 Fake IP 和 Real IP 的边界。
  3. 前端性能看 CLS、白屏和重复渲染,而不是只看打包体积。
  4. 基础设施变更走 Git,能复现、能回滚。
  5. 结论写成可检查的清单:接口、超时、失败样本、回滚版本。

和智能体产品怎么接

龙虾PRO做 OpenClaw 落地时,网络、DNS 和前端性能笔记最有用的是「边界」:哪一层该加速、哪一层不该假装智能。数字员工调用外部能力前,先把超时和失败路径写死。

本文侧重全链路风控方法论。落地时请用自身业务单据做回放验证,不要把示例阈值直接当生产策略。 相关:风控体检 · 方案资源

常见问题 FAQ

什么是AI智能系统?

「AI智能系统」可概括为:如上图所示,Google Analytics 支持从国家、省份、城市分析访客数据。但是由于国内互联网环境复杂,在 Google Analytics 中根据网络运营商(ISP)维度进行分层的结果令人眼花缭乱,你并不能直观地看到「中国电信」、「中国联通」或者「中国移动」: 本文从定义、方法与实践要点展开说明。

为什么要关注AI智能系统?

关注AI智能系统,是因为它直接影响效率、风险与可复制性。文中指出:如上图所示,Google Analytics 支持从国家、省份、城市分析访客数据。但是由于国内互联网环境复杂,在 Google Analytics 中根据网络运营商(ISP)维度进行分层的结果令人眼花缭乱,你并不能直观地看到「中国电信」、「中国联通」或者「中国移动」:

如何落地AI智能系统?有哪些关键步骤?

建议按以下路径推进AI智能系统:1) 中国联通:包含 unicom 或 cnc (中国网通和联通工业网);2) 中国移动:包含 china mobile 或 cmnet;3) 中国铁通:包含 tietong 或 CHINA RAILWAY;4) 鹏博士:包含 dxtnet (电信通)或同时匹配 dr.+?peng;5) 用自己的流量和设备测,不要只抄厂商推荐最小配置。。细节见正文对应章节。

AI智能系统适合哪些人或团队?

AI智能系统更适合:产品/技术负责人、运营与增长团队、需要落地智能体或自动化的中小团队、关注「AI智能系统」方向的读者。若你只需要单次聊天式问答,可先读概念;若要上生产,请重点看步骤、权限与风控相关段落。

关于「问题从哪来」,本文给出了什么结论?

在「问题从哪来」部分,要点是:利用 Google Analytics 提供的「细分」功能,通过设置筛选,可以实现以国内三大运营商(ISP)为维度对数据进行分类。 常见做法为什么不够 通过 ASN 名称筛选中国几大 ISP(如中国电信、中国联通、中移铁通、教育网和科技网)可以参考 gaoyifan 的 china-operator-ip 项目,这个项目通过 BGP 和筛选 ASN 名称来获得中国各个 ISP 的 IP-CIDR 列表。根据项目中位于 operator

关于「常见做法为什么不够」,本文给出了什么结论?

在「常见做法为什么不够」部分,要点是:net 中国铁通:包含 tietong 或 CHINA RAILWAY 鹏博士:包含 dxtnet (电信通)或同时匹配 dr.+?peng 落地时建议先做的 5 件事 用自己的流量和设备测,不要只抄厂商推荐最小配置。DNS、CDN、代理分流先画清 Fake IP 和 Real IP 的边界。前端性能看 CLS、白屏和重复渲染,而不是只看打包体积。基础设施变更走 Git,能复现、能回滚。结论写成可检查的清单:接口、超时、失败样本、回滚版