两个瘦矩阵相乘，秩不会超过较瘦的那一边。预训练权重大，任务增量小，用低秩去逼近这段增量。

大脑不会从虚无里变出元素。默认网络联想，额顶网络把关，很像生成器和判别器。要求模型绝对新颖，先得承认人也不满足这条标准。

空格和正则碰到错别字、黏着语和中英混排就会爆词表。子词从字符出发，反复合并最常见的相邻对。

标题、五点、描述和后台搜索词的写法不同，该拆开提示。初稿仍要人工核参数，模型会编数字。

白底主图平台要真实照片。场景图、信息图和对比图才是生成能省钱的位置。Logo 和文字经常是乱码，必须局部修。

整理表格、翻译差评、按频率归痛点，它很快。判断这品能不能做、工厂能不能交，它替代不了行业经验。

系统要回答适合谁、会不会漏、能不能装热水。标题到问答必须指向同一个定位，各说各话会被判成两件产品。

搜索词和品牌视频广告看的指标不同。它负责分类和排序，否词、降价、重拍视频仍要人在后台确认。

同一连接问题回了十几次，说明书却从来没改。收集端字段要少，不知道的标待确认，禁止编功能和步骤。

模糊指令让模型走最常见的平庸路径。角色、背景、规格和「没给的数不许编」，比再堆形容词管用。