-
人工智能操作系统要分隐式和显式:2026默认本机推理不要做成产品
隐式只增强原功能,显式才是智能体工作流。默认本机推理、开源驾驭层、许可条款要对齐。不准把发行版做成人工智能产品。
-
人工智能不准用令牌量考核工程师:2026只看交付机械活才可自动
令牌和代码占比不是产出。机械活可以自动,其余必须可审。不准把「用了多少」写成已经更强。
-
人工智能自愿启用者要沙箱隔离:2026自带沙箱不够必须换内核边界
自愿者要能安全试,不自愿者平台不能被淹没。智能体自带沙箱仍共享内核和环境变量。不准把提示确认当成已经隔离。
-
人工智能长驻结对必须人当司机:2026提交钩子当合同指令文件自更新
人定架构和验收,智能体写实现。钩子拦住胡写,踩坑写回指令。不准把计划文档卡死当成已经修好。
-
人工智能仓库级转写不能只看像不像:2026必须切分验证失败再修
小例子可以写得很像。仓库级要切分、生成、等价验证、失败修复。生成物没证据前按不可信处理。
-
人工智能大推理卡不需要大主机:2026总线能共享时主机几乎不挡路
四张卡插在单板机上,令牌速度可以贴近同卡服务器。主机只要不挡内存共享。不准把机箱大小当成算力。
-
人工智能集群跑大模型往往慢于一台大内存机器:2026切分有税必须先对照单机
跨机推理总比塞进一台慢。工具会崩溃、会死循环重复一个词。不准把节点数当成已经更快。
-
人工智能视觉加速卡不等于能跑对话模型:2026目标检测和聊天必须分测
毫秒级检测和低中央处理器占用是视觉的闸。对话模型上板载处理器可能更快。不准拿峰值算力一张表打天下。
-
人工智能内存池看起来一体不等于线性加速:2026四台加起来常常不到三倍
远程直接访存能把多台内存当一池。装得下更大模型,不等于速度快四倍。不准把容量相加当成吞吐相加。
-
人工智能峰值算力广告不是体验:2026功耗墙会让协处理器跑输板载
瓦特和令牌每秒要比峰值运算次数先看。压缩进内存的中等模型可能比小加速器上的小模型更能交差。不准只拿TOPS选型。