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  • 2026年9月12日

    把「An inverse theorem for the Gowers U^4 norm」写成可执行的阅读路径

    Ben Green, Tamar Ziegler and I have just uploaded to the arXiv our paper…

  • 2026年9月12日

    2026元强化学习落地指南:核心原理、算法对比与任务生成全流程

    元强化学习(Meta-RL)是强化学习与元学习的融合技术,核心价值是解决传统RL样本效率低、新场景适配慢、泛化能力弱的行业痛点。其通过双层优化架…

  • 2026年9月12日

    把「Course announcement: 254A – random matrices」写成可执行的阅读路径

    Starting in the winter quarter (Monday Jan 4, to be precise), I will be …

  • 2026年9月12日

    把「Reading seminar 6: “Stable group theory and appr」写成可执行的阅读路径

    This is the last reading seminar of this quarter for the Hrushovski pape…

  • 2026年9月12日

    「Non-commutative Freiman theorems, and model theo」:数学直觉如何落到可检验的步骤

    This is an adaptation of a talk I gave recently for a program at IPAM. I…

  • 2026年9月12日

    2023 Transformer家族V2.0升级详解:解决长序列算力瓶颈的落地路径

    Transformer V2.0是2023年对原生Transformer架构的全面重构升级,核心解决原生模型序列长度受限、算力二次方暴涨、静态建…

  • 2026年9月12日

    「Random Martingales and localization of maximal i」笔记:问题从哪来、证明卡在哪

    Assaf Naor and I have just uploaded to the arXiv our paper “Random Marti…

  • 2026年9月12日

    把「Random covariance matrices: Universality of loca」写成可执行的阅读路径

    Van Vu and I have just uploaded to the arXiv our paper “Random covarianc…

  • 2026年9月12日

    把「Approximate bases, sunflowers, and nonstandard a」写成可执行的阅读路径

    One of the most basic theorems in linear algebra is that every finite-di…

  • 2026年9月12日

    2026大Transformer推理优化实战:从显存瓶颈到提速37倍全方案

    大尺寸Transformer模型推理的核心瓶颈集中在显存占用过高、算力二次方增长、自回归推理并行度低三大问题,单纯依赖硬件扩容无法实现规模化落地…

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