小规模对照里，数据带来的算力效率增益大约是模型的三倍。模型的价值更像让更大船能开，不是同一艘船开得更快。

收入若按十倍涨、算力只按三倍涨，差额会进利润、租金或推理占比。人级工程师若能跑在一张卡上，现货价对不上劳动力市价。

若智力等于跨领域达成目标，掌权者就成了最聪明的人。编码变强和夺权不是同一条曲线。权力来自信任和授权。

人会被经济上比下去。未来的份额靠法律、合同和产权还在。让守法比违法划算，而不是让它永远爱上人类。

数学主要卡在想。自我改进还卡在串行实验和芯片。参差会让可测目标涨得很快，不等于一夜爆炸。

公开榜测的是别人的题。本产品要测用户在乎的失败。取消订单没等工具成功就报完成，榜分帮不上。

现成的有帮助、连贯、质量，测的不是你的失败。先看轨迹、记笔记、归类。自动检查只留给会反复修的洞。

三和四的差别因人而异。中间分藏犹豫。渐进改进拆成多条过或不过。先定义什么叫坏。

看不见最终提示就不知道框架在干什么。可能该偷走那串字、丢掉框架。调用次数也要能核。

你核不动，用户也核不动。只给一个答案等于让人重做一遍。先为核验设计，再写评测。