人工智能技术迭代速度持续超越全球监管规则更新节奏，治理碎片化、南北智能发展鸿沟扩大，是当前全球 AI 治理最核心的两大现实难题。中国以价值共识、务实多边合作、普惠能力建设三条主线输出治理方案，依托《全球人工智能治理倡议》、世界人工智能合作组织、AI 能力普惠培训等举措，推动建立公正合理的全球人工智能治理体系，让人工智能成为促进共同繁荣、维护共同安全的动力源，而不是技术霸权与数字壁垒的工具。这套治理路径不是抽象的理论主张，而是一套可落地、面向全球南方国家的多边实践框架，能够有效对冲单边排他式治理带来的治理赤字。
一、当前全球人工智能治理面临的真实痛点
很多讨论人工智能治理的文章，往往只聚焦算法安全、大模型风险等技术伦理问题，却忽略全球治理底层结构性矛盾。从一线国际对话和产业观察来看，当下全球 AI 治理有三大真实痛点。
第一，规则供给滞后于技术创新，治理体系呈现碎片化。大模型、多模态、智能体技术迭代周期缩短，各国立法节奏参差不齐，部分国家优先出台单边监管法案，不同区域合规标准不兼容，跨国 AI 产品落地需要重复适配多套规则，推高全球产业协作成本。不同经济体的治理逻辑存在明显分歧，部分国家试图用自身标准充当全球通用准则，排斥其他发展道路，难以形成统一协调的多边框架。
第二，全球南北人工智能能力鸿沟持续拉大。发达国家掌握绝大多数大模型算力、高质量数据集、顶尖 AI 人才，而大量发展中国家缺少数字基础设施、专业技术人才、AI 安全评估能力。不少发展中国家甚至尚未建立基础人工智能监管制度，只能被动引进外部 AI 产品，缺少自主评估、自主应用的能力，无法公平分享数智红利，这一差距还会随着基础模型持续迭代进一步放大。
第三，治理议题被窄化为技术管控，普惠发展议题被边缘化。部分国家的 AI 治理框架重心集中在技术风险限制、出口管控，将人工智能视为大国竞争工具，构建排他性技术联盟，技术封闭、技术垄断的思路，让人工智能难以服务全球可持续发展目标，全球南方国家的发展诉求长期得不到足够重视。
原创实操观察 1：在近年国际 AI 多边会议调研中可以发现，多数中小发展中国家并非反对 AI 安全监管，最迫切诉求是获得基础 AI 人才培训、算力共享、治理制度建设支持，而不是复杂严苛的高端模型监管条款。很多西方治理方案直接移植高收入国家标准，完全忽略发展中国家产业基础，落地性很差。
原创实操观察 2：AI 治理的 “公平” 不能只停留在伦理文本，算力、数据集、人才是底层资源。算力资源集中在少数区域，直接导致规则话语权的不均衡；缺少基础能力建设配套，单纯签署治理宣言，无法真正弥合智能鸿沟。
二、中国推进全球人工智能治理的三步落地路径
针对上述结构性难题，中国的治理方案并非一次性成型，而是从理念共识搭建，到多边合作平台落地，再到普惠能力建设，循序渐进推进，形成完整闭环。
第一步：凝聚跨文明价值共识，打破单一治理逻辑局限
人工智能全球治理不是纯粹的技术问题，背后是不同文明、不同发展阶段国家的价值理念博弈。2023 年《全球人工智能治理倡议》首次提出以人为本、智能向善的核心理念，跳出单一国家治理范式，承认各国发展阶段差异，主张各国无论大小强弱，都拥有平等发展、利用人工智能的权利。
在 2026 世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议上，进一步系统阐述中方立场，围绕人工智能发展与治理时代命题，形成一套完整的思想体系。这套理念兼顾发达国家安全关切，同时回应广大发展中国家的发展诉求，不把一套标准强加给所有国家，主张共商共建共享，因此获得全球南方国家广泛认同。它明确区分 “风险管控” 与 “发展权利”，反对借安全名义设置技术壁垒、垄断 AI 技术，为多边对话提供共同的价值基础。
第二步：搭建多边务实合作载体，把治理共识转化为落地行动
理念共识如果缺少组织载体，很容易停留在纸面宣言。中国持续搭建多层次国际协作平台，推动治理从口头对话走向项目落地。
- 持续举办世界人工智能大会，连续 8 年作为全球产学研、政府对话平台；
- 推出 “人工智能＋” 国际合作倡议、发布《人工智能合作发展行动计划》；
- 发起人工智能能力建设国际合作之友小组，设立全球人工智能创新治理中心；
- 2026 年 7 月，世界人工智能合作组织正式成立，这是全球首个人工智能政府间国际组织，总部设在上海，面向所有国家开放，专门为全球南方国家争取 AI 领域平等参与权、受益权提供制度化渠道。
这个政府间组织的成立，标志全球 AI 治理从零散的双边对话，升级到常设多边机构治理阶段，是人工智能全球治理史上里程碑事件。它不搞封闭小圈子，遵循联合国宪章，尊重各国主权，弥补现有国际体系缺少专门 AI 政府间组织的空白。
第三步：普惠能力建设，向全球供给人工智能国际公共产品
弥合智能鸿沟的核心，是补齐发展中国家 AI 综合能力短板。中国将人工智能能力建设放在全球治理议程突出位置，推出《人工智能能力建设普惠计划》，承诺未来五年面向发展中国家提供 5000 个人工智能专题研修培训名额。培训内容覆盖 AI 产业落地、算法风险评估、监管制度搭建、数据治理、人才培养，覆盖政府监管人员、科研人员、产业从业者。
不同于单纯输出软硬件产品，这套普惠计划聚焦 “造血式赋能”，帮助发展中国家自主建立 AI 创新、应用、治理能力，而不是长期依赖外部技术供给。这套思路，和技术封锁、排他联盟的逻辑形成鲜明对比，核心目标是让全球南方国家同样能够抓住智能革命机遇，共享数字红利。
原创实操观察 3：很多国际 AI 援助项目偏向硬件采购，交付后缺少运维和人才培训，项目容易闲置。本次普惠研修计划，重点面向本土人才长期培养，配套案例库、治理参考手册，更贴合发展中国家本土治理场景。
三、不同 AI 治理模式对比表
表格
| 治理模式 | 核心逻辑 | 优势 | 核心短板 | 代表思路 |
|---|---|---|---|---|
| 单边主导型治理 | 以本国标准作为全球准则，优先保障自身技术优势，配套技术出口管制 | 规则统一，本土产业安全可控 | 容易形成技术壁垒，忽视发展中国家诉求，加剧南北鸿沟 | 部分发达国家单边监管与技术限制方案 |
| 排他联盟式治理 | 组建小范围国家集团，在联盟内部统一 AI 标准，对外设置准入门槛 | 小范围协调效率高 | 人为割裂全球 AI 产业链，将 AI 工具地缘化，排斥外部参与者 | 区域性 AI 技术联盟 |
| 多边普惠共治模式（中国方案） | 坚持共商共建共享，统筹发展与安全，配套能力建设公共产品 | 尊重各国发展差异，兼顾安全与普惠，持续弥合智能鸿沟 | 协调多方诉求谈判周期较长，落地需要持续资源投入 | 《全球人工智能治理倡议》+ 世界人工智能合作组织 + 普惠能力建设计划 |
四、完善全球人工智能治理体系的后续推进方向
当前，我国人工智能产业与技术实力处于全球第一梯队，技术优势可以转化为全球普惠公共产品，持续推动包容普惠的全球 AI 治理。后续推进重点可以分为四个方向。
第一，持续夯实价值理念传播，坚持以人为本、向上向善，推动治理规则体系和人类命运共同体理念相契合。在各类国际对话中，持续倡导统筹发展和安全，平衡创新与风险防控，拒绝把人工智能工具变成地缘博弈武器。
第二，做强跨国多边协作平台。用好世界人工智能合作组织、世界人工智能大会等多边渠道，持续搭建政府、科研机构、企业多方对话桥梁，提升全球 AI 治理协调性，推动各国常态化沟通，化解规则冲突。
第三，推进技术开源、知识共享、跨国产业协同。推动高质量数据集、安全测评工具、基础开源模型跨区域流动，降低中小国家 AI 研发门槛，促进优质创新资源全球流动。
第四，持续扩大全球 AI 能力建设投入。落实研修培训名额，共建联合实验室、安全评估平台，持续缩小全球各国在 AI 创新、应用、监管层面的治理能力差距，逐步缓解南北智能鸿沟。
结论
人工智能的全球治理，本质是智能时代全球发展权与安全权的再平衡。面对技术快跑、规则滞后、鸿沟扩大的时代难题，单纯依靠单一国家或者小集团制定规则，无法解决全人类共同面对的挑战。中国方案的核心，就是摒弃技术霸权与封闭排他，通过凝聚共识、搭建多边平台、普惠能力建设，构建公正合理的全球人工智能治理体系，推动人工智能向善发展，让智能技术造福世界各国人民。这套路径兼顾安全、创新、普惠三重目标，为全球 AI 治理提供了新的可行范式。
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常见问题 FAQ
全球人工智能治理当前面临哪些真实痛点？
根据文章，当前全球AI治理有三大真实痛点：一是规则供给滞后于技术创新，导致治理体系碎片化，跨国产品需适配多套规则；二是全球南北人工智能能力鸿沟拉大，发展中国家缺少基础设施和人才，无法公平分享红利；三是治理议题被窄化为技术管控，普惠发展议题边缘化。这些问题加剧了治理赤字。
中国推进全球人工智能治理的三步落地路径是什么？
中国提出了三步路径：第一步凝聚跨文明价值共识，如通过《全球人工智能治理倡议》倡导以人为本、智能向善，打破单一逻辑；第二步搭建多边务实合作载体，例如成立世界人工智能合作组织，将共识转化为行动；第三步进行普惠能力建设，供给人工智能国际公共产品，如提供研修培训名额，帮助发展中国家自主建立能力。
不同AI治理模式在核心逻辑和优缺点上有何区别？
文章对比了三种模式：单边主导型以本国标准为全球准则，规则统一但忽视发展中国家诉求，易形成技术壁垒；排他联盟式小范围协调高效，但割裂全球产业链，排斥外部参与者；多边普惠共治模式（中国方案）坚持共商共建共享，兼顾安全与普惠，持续弥合智能鸿沟，但协调多方诉求周期较长。
为什么在人工智能治理中需要凝聚跨文明价值共识？
人工智能治理不仅是技术问题，背后是不同文明和发展阶段国家的价值博弈。凝聚跨文明价值共识，如以人为本、智能向善，可以打破单一治理逻辑局限，承认各国差异，避免标准强加，为多边对话提供共同基础，获得全球南方国家广泛认同，从而推动公正合理的治理体系。
如何通过普惠能力建设计划帮助发展中国家弥合智能鸿沟？
中国推出《人工智能能力建设普惠计划》，未来五年面向发展中国家提供5000个人工智能专题研修培训名额，内容涵盖AI产业落地、风险评估、监管搭建等。这种“造血式赋能”聚焦本土人才培养，配套案例库和治理手册，帮助发展中国家自主建立AI创新、应用和治理能力，而不是长期依赖外部技术供给。
完善全球人工智能治理体系有哪些后续推进方向？
后续推进方向包括四个重点：一是持续夯实价值理念传播，坚持以人为本、向上向善，推动治理规则与人类命运共同体理念契合；二是做强跨国多边协作平台，如用好世界人工智能合作组织，提升全球协调性；三是推进技术开源、知识共享，降低中小国家研发门槛；四是扩大AI能力建设投入，共建联合实验室，缩小各国治理能力差距。