Docker 跑起来只是开始。当它成为日常入口，就要按长期服务的标准看日志和升级。

地图的价值是避免原地打转。点要少，边要真，走过的和没走过的必须分开画。

教材里的 A* 能找到路。堵塞、多单位、模糊终点的任务里，不改 Open/Close 管理就会把 AI 变成卡顿源。

触屏手势那套尺子，拿到鼠标上同样成立。关键仍是：轨迹先变成向量，再谈识别。

8 位机就能踢出对抗。真正难的是分层、感知和角色分配，不是把问题踢给训练。

博弈树会爆炸。能在普通电脑上对战，靠的不是更深的搜索口号，而是 Alpha-Beta 和估值函数。

为每种手势写一段识别代码是亏本生意。把轨迹变成固定长度向量，识别就退化成相似度比较。

状态机是锤子，行为树是钉子枪，NaviMesh 更像喷漆。没锤子时先别研究油漆。

没有 Running，行为树会退化成决策树。有了 Running 却不会打断，巡逻的人永远听不见枪声。

前向乘加谁都会。卡住人的是反向传播的链式、随机初始化，以及局部最优不是 bug。