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高级助手会把门卫权握在手里:必须先分清执行顾问和对话岗
助手同时当执行者、顾问和对话者,会变成数字中介,决定你看见什么、提交什么。幻觉加上信任会让错的动作被顺利做完。授权、技能和设备权限要先切开。
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月面车队必须自己排班:通信一断还等地球等于把电耗在空转
极地环形山会挡住中继,夜长达两周,电是有限的阳光预算。单车卡住任务就停。车队要能自选领队、重分任务、按剩余电量改计划,断链时间才能变成工作时间。
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论文洪水里假理解比假引用更危险:模型只能当检索不能当代读
一年只认真读一个子领域,真正推进的可能只有两成。模型能加快检索,也会捏造论文之间的共同点。危险不是假文献,是流畅但错的理解。评审要奖励完整贡献,…
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机器人缺的是场景不是算法:先用多智能体把可仿真的房间铺够
真机示教太贵。物理引擎有了,缺的是够丰富、够多样、能直接进仿真的房间。设计、批评、调度三个角色把物体、墙和外观拼成可交互的场地,机器才能在通电前…
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世界模型要能被验证才能跟着环境改:平均预测准挡不住一次叉车事故
试错能规模化,但不保证安全条款被满足。形式方法能给出正确策略,却需要固定模型。要把可学习的世界模型做成可校准、可组合、可查询的底座,证书才能在环…
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自动化会先抬高再压低技能价格:要学它会让你更值钱的那一类
部分自动化常先让人更值钱,全面自动化才会把同类工作压下去。别只学会被模型吃掉的套路活。要学难自动化、能指挥部署、需求能放大、别人学不快的组合。
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问题要比热闹更被忽视才值得押:规模可解和人手缺口必须同时看
选错问题,努力可以差两个数量级。规模大、能推进、人手极少,这三项要一起看。今天最挤的不一定最急,控制权与权力集中才是被低估的那一层。
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直接救人未必是最大贡献:研究政策建组织和把钱送到缺口更杠杆
一对一做好事会碰到规模上限。赚钱捐赠、传播被忽视的想法、做研究、进政策、把有效组织做大,往往能覆盖多几个数量级。杠杆越大,搞错的伤害也越大。
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名企初级岗会被先自动化:小而快的组织才给得了可验证的成长
大牌咨询和总部初级岗最容易被工具替换。要找能快速晋升、反馈清楚、能证明你会做事的地方:小而强的成长型组织、政策入口、可验证的专长,以及直接做有用…
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代理必须要有站外的协议层:对齐绝对管不住它和世界怎么交接
对齐改的是脾气,改不了它和网站、银行、别的代理怎么握手。要有站外的归因、限权、检测和补救。像加密网页一样,协议层是生态的地基,不是产品功能。