一、基础规则
1.1 统一引用格式
全局标准写法:提供商前缀:模型名称,所有位置均遵循该格式
示例:
plaintext
deepseek:deepseek-chat
qwen:qwen-max
ollama:llama3
openai:gpt-4o
1.2 两种密钥配置方式
方式 1:环境变量(推荐,更安全)
适合多工具共用密钥、不想明文存配置文件的场景,编辑 ~/.bashrc / ~/.zshrc:
bash
运行
# 示例:多款模型密钥
export DEEPSEEK_API_KEY="sk-xxx"
export QWEN_API_KEY="sk-xxx"
export GLM_API_KEY="xxx"
export MOONSHOT_API_KEY="sk-xxx"
export OPENAI_API_KEY="sk-xxx"
生效命令:
bash
运行
source ~/.bashrc
方式 2:配置文件写入
直接在 ~/.openclaw/openclaw.json 中配置,集中管理,适合单机自用:
json
{
"providers": {
"deepseek": {
"apiKey": "sk-xxx"
},
"qwen": {
"apiKey": "sk-xxx"
}
}
}
安全建议:执行
chmod 600 ~/.openclaw/openclaw.json限制文件权限,防止密钥泄露。
1.3 模型分组
可预设多组模型,适配不同任务:
json
{
"models": {
"default": "deepseek:deepseek-chat",
"large": "qwen:qwen-max",
"code": "deepseek:deepseek-coder"
}
}
二、国内主流模型(优先推荐,无需翻墙)
2.1 DeepSeek(性价比首选)
主打低价、通用对话与代码能力,国内访问稳定。
- 官网:https://platform.deepseek.com/ 注册并获取
API Key - 完整配置
json
{
"models": {
"default": "deepseek:deepseek-chat"
},
"providers": {
"deepseek": {
"apiKey": "sk-你的密钥"
}
}
}
deepseek-chat:通用对话(主力推荐)deepseek-coder:代码编写、排错专用
2.2 通义千问 Qwen(阿里云,中文优化强)
- 官网:https://dashscope.aliyuncs.com/ 获取
API Key - 配置示例
json
{
"models": {
"default": "qwen:qwen-plus"
},
"providers": {
"qwen": {
"apiKey": "sk-你的密钥"
}
}
}
模型选型:
qwen-turbo:轻量快速,简单问答,低成本qwen-plus:均衡通用,日常主力qwen-max:复杂推理、长文本、创意写作
2.3 智谱 GLM
清华系模型,中文语义理解优秀。
json
{
"models": {
"default": "glm:glm-3-turbo"
},
"providers": {
"glm": {
"apiKey": "你的密钥"
}
}
}
2.4 月之暗面 Moonshot(超长上下文)
最高支持 128K 上下文,适合分析小说、合同、日志等长文档。
json
{
"models": {
"default": "moonshot:moonshot-v1-32k"
},
"providers": {
"moonshot": {
"apiKey": "sk-你的密钥"
}
}
}
moonshot-v1-8k:短对话moonshot-v1-32k:中等文档moonshot-v1-128k:超大文本
三、海外主流模型(需网络代理)
3.1 OpenAI
综合能力、多模态最强。
json
{
"models": {
"default": "openai:gpt-4o"
},
"providers": {
"openai": {
"apiKey": "sk-你的密钥"
}
}
}
常用模型:
gpt-4o:旗舰多模态,识图、复杂推理gpt-4o-mini:轻量化,速度快、价格低o1:深度逻辑推理,数学 / 科研场景
3.2 Anthropic Claude
长文本、安全性表现突出。
json
{
"models": {
"default": "anthropic:claude-sonnet-4-20250514"
},
"providers": {
"anthropic": {
"apiKey": "sk-ant-你的密钥"
}
}
}
四、本地离线模型 Ollama(隐私优先,免费)
数据不上传公网,完全本地运行,适合隐私敏感场景。
4.1 安装 Ollama
bash
运行
# Linux / macOS
curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh
Windows 前往官网下载客户端:https://ollama.com/download
4.2 拉取模型
bash
运行
ollama pull llama3 # 通用对话
ollama pull codellama # 代码专用
ollama pull phi3 # 轻量模型,低配电脑可用
4.3 OpenClaw 配置
本地同机部署(默认地址)
json
{
"models": {
"default": "ollama:llama3"
}
}
Ollama 部署在其他设备(局域网)
指定远程地址:
json
{
"providers": {
"ollama": {
"baseUrl": "http://192.168.1.100:11434"
}
},
"models": {
"default": "ollama:llama3"
}
}
硬件参考:7B 级别模型建议内存 ≥8GB,有 NVIDIA GPU 会自动加速。
五、故障转移(Fallback)配置
网络波动、接口限流、服务宕机时,自动切换备用模型,保障服务不中断。
5.1 基础语法
json
{
"models": {
"default": "主模型",
"fallback": [
"备用模型1",
"备用模型2"
]
}
}
5.2 国内用户推荐方案
主力 DeepSeek,备用通义千问、智谱 GLM,全国内链路,稳定性拉满:
json
{
"models": {
"default": "deepseek:deepseek-chat",
"fallback": [
"qwen:qwen-plus",
"glm:glm-3-turbo"
]
}
}
5.3 海外模型兜底方案
json
{
"models": {
"default": "openai:gpt-4o",
"fallback": [
"anthropic:claude-sonnet-4-20250514",
"deepseek:deepseek-chat"
]
}
}
触发场景:接口超时、5xx 错误、429 限流、网络断开。
六、场景化配置方案(直接复制即用)
方案 1:日常闲聊 + 低成本(首选)
json
{
"models": {
"default": "deepseek:deepseek-chat",
"fallback": ["qwen:qwen-turbo"]
},
"providers": {
"deepseek": {
"apiKey": "sk-xxx"
},
"qwen": {
"apiKey": "sk-xxx"
}
}
}
方案 2:编程开发专用
json
{
"models": {
"default": "deepseek:deepseek-coder",
"fallback": ["openai:gpt-4o-mini"]
}
}
方案 3:长文档 / 知识库分析
json
{
"models": {
"default": "moonshot:moonshot-v1-128k"
}
}
方案 4:纯本地离线(无公网、强隐私)
json
{
"models": {
"default": "ollama:llama3"
}
}
七、常见问题排查
- 调用失败、返回密钥错误
- 检查
apiKey是否填写正确,有无多余空格 - 优先切换为环境变量方式配置密钥
- 检查
- 国内模型访问超时
- 确认服务器网络可访问对应厂商域名,关闭代理
- Ollama 连接失败
- 执行
ollama ps确认服务正常运行 - 跨设备访问检查防火墙、端口
11434是否放行
- 执行
- 故障转移不生效
- 重启网关
openclaw gateway restart重载配置
- 重启网关
八、总结
- 国内普通用户:优先 DeepSeek + 通义千问 组合,性价比、稳定性最佳;
- 代码场景:选用
deepseek-coder;长文档选用moonshot; - 隐私需求:直接使用 Ollama 本地模型,数据完全离线;
- 海外模型:能力强但需网络代理,建议搭配国内模型做故障转移;
- 密钥优先使用环境变量,提升安全性。