2026 世界人工智能大会期间，智能体与终端融合成为行业核心议题。阶跃星辰与千里科技联合发布的汽车超级智能体，标志着国内首个覆盖 “基础模型 — 端侧部署 — 整车应用 — 数据闭环” 的物理 AI 全链路解决方案正式走向量产落地。

这套方案的核心逻辑并非简单的大模型 “上车”，而是从底层重构技术栈：以 Step 3.7 Flash 大模型为智能中枢，搭配端到端语音大模型与视觉理解大模型形成多模态感知体系，向下通过原生智驾基座模型对接车辆控制接口，向上支撑座舱交互、辅助决策等场景化应用。在落地路径上，方案采用 “云端训练 + 端侧推理” 的双层架构：云端利用百万级量产车的行驶数据持续迭代模型能力，端侧则通过稀疏激活技术将 196B 总参数模型压缩至 11B 激活参数，在 400TPS 响应速度下实现本地推理，既保障了隧道、地下车库等弱网环境的可用性，也从技术层面规避了语音、行车数据上传的隐私风险。

以座舱交互为例，传统车载语音依赖预设指令匹配，而全链路方案通过智能体的任务拆解能力实现自然意图响应。当用户发出 “透透气” 这类模糊指令时，系统无需人工定义功能映射，而是由模型自主推理出 “降窗 — 调整空调循环 — 导航路径优化” 的多步动作，并调用车控、导航等多个工具链协同执行。这种从 “指令响应” 到 “意图执行” 的跃迁，本质是全链路技术栈打通后，智能体从对话工具进化为生产力执行单元的体现。