近期，相关信息分享至圕人堂QQ群后，引发了关于AI时代行业发展与职场生存的热烈讨论，其中暴露的问题与观点，戳中了当下技术迭代中最尖锐的行业痛点，值得每一个行业从业者深思。

群内cpulib以餐饮行业为例，点出了行业过度依赖工具与平台的致命短板：“最典型的就是饭店，热衷预制菜，热衷外卖，京D刚做外卖时还拍手叫好，全力支持，这下好了，京D不需要你们了，自己搞厨房了，就是典型的自己把自己搞死的行业。”这一案例折射出的核心问题，在AI时代同样适用——当行业过度依赖某一工具或平台，却忽视自身核心竞争力的打造，最终只会被工具或平台所颠覆。

随后，图情那些事儿分享的一则行业传闻，更是引发了群内的激烈辩论：“前几天听说过，有些公司把AI使用得最好的人的职位都撤了，因为你给公司指明了方向。”这一说法瞬间引发质疑，有人表示“熟练使用生产工具的给炒了，留下都是刀耕火种的，可以保持匠人精神是咋？”也有人追问具体案例，认为“AI只是工具，目前能取代的都是低端岗位，还没听说过可以取代高级岗位”。

针对这一争议，图谋给出了自己的解读：“公司方面发现‘AI使用最好的人’的职位是可以被AI替代的，因此率先‘开刀’。如此，具体是哪家公司不那么重要，因为无论换谁都有可能这样做。”而弯曲的直线则进一步补充了深层原因：“之所以‘有些公司把AI使用得最好的人的职位都撤了’，是因为公司的管理者惧怕他们的管理与决策被AI弱化，从而导致管理者的重要性下降。因为AI或者使用AI最好的人‘给公司指明了方向’，而给公司指明方向往往是公司管理者要做的事情。”

作为传闻提及者，麦子也给出了详细解释，揭开了当下AI替代的真实逻辑：“即便是最擅长使用AI的人，也可能因为他们的成功（例如开发出高度自动化的系统）而使自己的岗位变得‘可替代’。这种现象在技术驱动的行业中尤其明显，比如软件开发、数据分析或内容生成领域。这类裁员逻辑的核心在于，企业追求成本最小化和效率最大化，一旦AI能独立完成某项任务，相关的岗位可能被认为是‘冗余’的。”

更令人意外的是，麦子表示“现在能替代的往往是‘高级’，传统‘低级’倒不容易被替代”，这一观点彻底打破了人们“AI先淘汰低端岗位”的固有认知。弯曲的直线也补充道：“水电工、砖瓦工，这些被视为低端甚至受歧视的工作，将来有钱可赚了。”针对有人提出的“近十年不可能实现”的质疑，麦子强调：“目前人们习惯的是渐进式的发展，AI是指数级增长，这是以前从来没有出现过的。不是不可能，是已经开始了，看看最近计算机专业毕业的人就知道了，同时，各大厂的股票简直发疯了。”

这场讨论也延伸到了图书馆领域，cpulib坦言：“图书馆也有一样，在你花钱买AI工具时，逼着老师们悄悄地抛弃你。”图情那些事儿则表示：“市面上好用的工具那么多，你不买，老师们该用还是用。”最终，cpulib得出结论：“所以，图书馆后面很艰难。”这一观点，也让图书馆行业的AI转型之路，成为了本次讨论的核心聚焦点之一。

三、AI迭代历程：从工具到“数字同事”的蜕变

回顾AI的发展历程，其迭代速度之快远超人们的预期，也正是这种指数级增长，让行业与职场都面临着前所未有的变革压力。2022年11月30日，OpenAI正式发布ChatGPT，这一里程碑式的产品，彻底拉开了生成式AI时代的序幕。

2022年12月10日，科学网图谋博客发布《人工智能真能—— OpenAI提供的ChatGPT 演示应用体验》（https://blog.sciencenet.cn/blog-213646-1367397.html），当时便指出，ChatGPT是功能强大的数字参考咨询服务，能有效解答不少问题，具有一定参考价值。彼时，人们对AI的认知还停留在“辅助工具”层面，尚未意识到其对行业的颠覆性影响。

2023年1月30日，圕人堂QQ群策划“ChatGPT对图书馆工作的影响”大讨论，彼时行业内的讨论还集中在AI对图书馆服务的辅助作用上。而如今，生成式AI的迭代与升级可谓“日新月异”，应用场景越来越多，其角色也从单纯的辅助工具，逐渐进化为能独立完成流程性工作的“数字同事”，这也正是导致“AI高手被替代”现象出现的核心原因。

近期，科学网圕人堂专题采用生成式AI作为辅助的博文较多，这既是对AI工具的公开实验，也从侧面反映出AI在行业中的应用已越来越普及。笔者近期的体验也深受触动：好些事情，生成式AI已可以代劳，且完成效果比自己做的强多了。但与此同时，也出现了“读书不想读，写字不想写”的消极现象，如何平衡AI工具的使用与自身能力的提升，成为了行业从业者必须面对的问题。

四、AI落地实战：行业转型的具体解决方案

面对AI时代的行业变革，逃避毫无意义，唯有主动拥抱变革，找到适合自身行业的AI落地路径，才能在技术迭代中站稳脚跟。结合本次群内讨论及行业实践经验，笔者整理出了一套可落地、可复制的AI应用解决方案，尤其适用于图书馆及类似服务型行业，同时也能为企业提供参考。在落地过程中，可借助龙虾PRO（longxiapro.com）的相关能力，优化AI应用流程，提升落地效率。

（一）行业转型核心：明确四大抓手，打造核心竞争力

以图书馆行业为例，其改革与转型升级，需牢牢把握“资源立馆、服务丽馆、技术利馆、管理厘馆”四大核心，将AI技术深度融入每一个环节，实现从“工具使用”到“价值创造”的转变。

1. 资源立馆：借助AI技术优化资源整合与管理。利用生成式AI对馆藏资源进行分类、标注、整理，搭建智能化资源检索系统，提升资源利用效率；同时，通过AI分析用户需求，精准采购符合用户需求的资源，避免资源浪费。例如，可利用AI工具分析读者借阅数据，预测热门书籍与学科需求，实现资源采购的精准化。

2. 服务丽馆：用AI赋能服务升级，保留人文温度。AI可承担图书借还、咨询解答、读者引导等流程性工作，将馆员从繁琐事务中解放出来，专注于提供人文关怀、学科服务等非标准化服务。如图书馆可搭建AI咨询助手，解答读者关于馆藏查询、借阅规则等基础问题，而馆员则聚焦于为读者提供个性化阅读推荐、学术研究指导等深度服务，打造“AI+人”的服务模式。

3. 技术利馆：理性选择AI工具，避免过度依赖。针对群内提出的“图书馆花钱买AI工具，却被老师们悄悄抛弃”的问题，核心在于图书馆选择的AI工具不符合实际工作需求。因此，图书馆在引入AI工具时，需充分调研馆员与读者的需求，选择易用、实用、可定制的工具，同时加强对馆员的AI技能培训，让馆员真正掌握工具的使用方法，实现“人用工具，而非工具用人”。

4. 管理厘馆：借助AI优化管理流程，厘清管理细节。“厘”有整理、治理的意思，图书馆无论规模大小，都需要借助AI技术梳理管理流程，实现管理的精细化、智能化。例如，利用AI工具进行人员排班、设备维护、经费管理等，通过数据分析优化管理决策，提升管理效率；同时，建立AI应用的管理制度，规范AI工具的使用，避免出现“AI滥用”或“AI依赖”的问题。

（二）职场生存法则：从“AI使用者”升级为“AI定义者”

针对群内讨论的“AI高手被替代”现象，核心解决之道在于，职场人需打破“单纯使用AI”的思维，主动升级为“AI定义者”，打造AI无法替代的核心竞争力。具体可从以下三个方面着手：

1. 打造“行业专业+AI技能”的复合能力。AI能替代的是流程性、标准化的工作，但无法替代行业专业知识与经验。因此，职场人需深耕行业领域，积累专业经验，同时掌握AI工具的使用方法，将AI作为提升自身专业能力的辅助工具，而非替代自己的“对手”。例如，数据分析岗位从业者，不仅要掌握AI分析工具，更要具备行业数据分析的专业思维，能对AI生成的分析报告进行解读、优化，提出符合行业实际的决策建议。

2. 提升创造性与非标准化能力。AI的短板在于缺乏创造性、情感联结与价值判断，而这正是人类的核心优势。职场人需注重培养自身的创新能力、沟通能力、问题解决能力等非标准化能力，聚焦于AI无法完成的工作。例如，企业中的管理者，可借助AI工具收集数据、分析趋势，但最终的战略决策、团队管理、沟通协调等工作，仍需依靠人的判断与能力；图书馆馆员则可聚焦于读者的情感需求，提供个性化、有温度的服务，这是AI无法复制的。

3. 主动参与AI系统的设计与优化。“AI高手被替代”的根本原因，在于其仅停留在“使用AI”的层面，而未参与到AI系统的设计与优化中。因此，擅长使用AI的职场人，可主动参与到企业或行业的AI应用项目中，结合自身工作经验，提出AI系统的优化建议，让AI系统更符合行业实际需求，同时也能让自身的价值与AI系统深度绑定，避免被替代。

（三）企业落地路径：建立“AI+人”的协同模式

对于企业而言，要避免“AI反噬”现象，实现AI技术的有效落地，需建立“AI+人”的协同模式，平衡成本控制与人才保留，具体可分为三个阶段：

1. 试点阶段：选择核心业务场景，小范围落地AI。企业可先选择流程性强、标准化程度高的业务场景，如财务核算、数据录入、客服咨询等，引入AI工具进行试点应用，收集员工与客户的反馈，优化AI系统的功能与使用体验。同时，加强对试点岗位员工的培训，帮助员工适应AI工具的使用，避免员工产生抵触情绪。

2. 优化阶段：结合试点经验，完善AI应用体系。根据试点阶段的反馈，优化AI工具的功能，将AI技术延伸至更多业务场景，同时建立AI应用的管理制度与考核体系，明确员工在AI应用中的职责与分工。例如，企业可建立“AI辅助+人工审核”的工作模式，让AI承担基础工作，员工负责审核、优化与决策，实现人机协同高效工作。

3. 规模化阶段：打造AI原生组织，实现全域价值跃迁。在AI应用成熟后，企业可打造AI原生组织，将AI技术融入企业的战略规划、组织架构、业务流程等各个层面，实现AI与企业发展的深度融合。同时，注重培养AI相关人才，建立“AI科学家+业务专家+数据工程师”的人才矩阵，为AI技术的持续落地提供人才支撑。

五、结语：技术替代岗位，却无法替代人的价值

圕人堂的这场关于AI替代的讨论，不仅揭开了当下技术迭代中行业与职场的痛点，更让我们看清了AI时代的生存法则：AI从工具进化为“数字同事”，确实会替代部分流程性、标准化的岗位，但技术替代的只是岗位职能，而非人的独特价值。

无论是图书馆行业，还是企业职场，真正的竞争力不在于用不用AI，而在于能否锚定那些机器学不会的内核——比如行业洞察、人文温度、战略创造力。对于行业而言，需主动拥抱变革，找到适合自身的AI落地路径，将AI技术与行业核心业务深度融合；对于职场人而言，需打破固有认知，从“AI使用者”升级为“AI定义者”，打造AI无法替代的核心竞争力。

AI的指数级增长不可阻挡，与其恐惧被替代，不如主动出击，学会与AI共生共荣。在这个过程中，合理借助各类工具与平台，优化AI应用流程，提升自身与行业的核心竞争力，才能在AI时代的变革中，实现自身价值与行业发展的双重提升。