在软件定义汽车规模化量产的关键阶段，“中央计算+区域控制”架构正在重塑智能汽车产业链，而 AI 大模型、物理 AI、世界模型等前沿技术的深度落地，成为智驾产业突破的核心抓手。高工智能汽车研究院主办的年度行业评选，聚焦智能汽车前装量产核心需求，以技术创新、量产交付、国产化突破等为核心指标，筛选出具备权威产业公信力的智驾大模型标杆供应商入围名单，最终获奖名单将于7月28日高工智能汽车全域 AI 技术峰会正式揭晓。
本次入围的7家供应商，均围绕智驾场景打造了专属 AI 全链路解决方案，将 AI 智能深度融入模型研发、数据闭环、量产适配、场景落地等全流程，通过技术创新打破传统智驾局限，实现从算法研发到整车落地的全链条赋能。以下将详细拆解各供应商的 AI 解决方案落地路径、核心技术优势及量产成果，展现智驾领域商业智能化方案的落地实力。
元戎启行：VLA 基座模型驱动，AI 全链路提效实现量产突破
元戎启行打造的智驾 AI 全链路解决方案，核心依托40B 参数规模的 VLA（Vision-Language-Action Model）基座模型，实现驾驶决策、场景理解与行为评估能力的一体化融合，从模型架构层面打通智驾技术落地的核心壁垒。在 AI 落地实现上，该方案构建了“模型研发-数据闭环-云端评估-量产适配”的全流程体系，通过 AI 技术优化数据处理与模型迭代效率，将数据闭环迭代周期从传统的5天缩短至12小时，大幅提升智驾系统的更新速度。
在云端环节，元戎启行利用 AI 搭建虚拟评估环境，通过模拟各类复杂交通场景，自动判断 AI 驾驶表现并完成精准修正，解决了实车测试成本高、场景覆盖不足的痛点。在量产落地环节，该 VLA 模型与 Snapdragon Ride 平台至尊版深度适配，打造的 ADAS 解决方案成为全球首批实现量产的智驾方案之一。从市场表现来看，2025年元戎启行第三方城市 NOA 市场份额达24%，同比增长2.1倍，增速领跑行业；2026年更是制定了量产交付规模破100万辆、MPCI 指标超1000公里、用户高频使用率达50%以上的目标，进一步推动 AI 智驾方案的规模化落地。
卓驭科技：原生多模态基础模型，解锁移动物理 AI 全场景落地
卓驭科技以“移动物理 AI”为核心，打造了适配多场景、多平台的 AI 全链路解决方案，其核心是首个原生多模态基础模型，通过 AI 技术实现多模态信息的统一表征与训练，打破传统智驾场景局限。在 AI 落地层面，该模型采用“多模态数据融合-统一框架训练-多场景适配-量产应用”的全链路模式，支持视频、文本、动作、语音、地图等多模态信息输入，预训练数据不仅覆盖智能驾驶专属数据，还整合了互联网数据及各类移动机器人数据，构建起以移动传感器为中心的 ego-centric 海量数据训练体系。
借助 AI 技术，卓驭科技实现了所有模态在统一框架下的协同训练，消除了语义翻译带来的延迟与信息损耗，让模型具备更高的性能天花板与泛化能力，可适配乘用车、商用重卡、移动机器人等多类移动平台。目前，该模型已完成技术打磨，将于今年内推送至乘用车与商用重卡领域，成为卓驭智能驾驶出海的核心技术支撑。在量产合作上，卓驭科技已携手34家客户，合作车型突破130款；即将推出的 Robotaxi 还将搭载下一代原生多模态基础模型，搭配自研自产的三冗余 L4级控制器，进一步拓展 AI 智驾方案的落地场景。
轻舟智航：物理 AI+世界模型，打造安全高效的智驾 AI 解决方案
轻舟智航构建的智驾商业智能化方案，以物理 AI 模型为核心，打造“云端仿真-车端应用-安全保障”的全链路落地体系，实现智驾技术从研发到量产的高效转化。在 AI 落地实现上，云端侧搭载基于运动模拟的世界模型升级版，集成高可控视频生成、零样本生成引擎、低成本闭环仿真三大核心能力，通过 AI 技术模拟各类复杂交通场景，为模型训练提供低成本、高覆盖的虚拟环境，大幅降低实车测试成本。
车端侧则采用“世界模型+强化学习”统一架构的“世界行为模型”，搭配“轻舟乘风 MAX”辅助驾驶解决方案，在超500TOPS 车端算力平台上，实现城市 NOA 功能的优质体验。该方案通过 AI 技术精准预判交通参与者意图，高效应对复杂路权博弈与长尾难题，同时在安全层面表现突出，AEB 误触发率低至50万公里<1次，远优于行业平均水平，每年可帮助用户避免约14.6万次潜在事故。截至目前，轻舟乘风辅助驾驶已搭载25款量产车型，2026年预计新增车型超50款，AI 智驾方案的规模化落地成效显著。
地平线：全场景 AI 智驾解决方案，实现底层能力全方位跃升
地平线推出的全场景辅助驾驶系统 HSD V2.0，是其智驾 AI 全链路解决方案的核心落地成果，通过“世界模型+端到端强化学习”的双引擎驱动架构，实现智驾技术的全维升级。在 AI 落地层面，地平线依托 AI 技术优化工具链，持续提升征程6P 芯片的计算效率，让双引擎驱动架构充分发挥优势，为智驾系统带来高一致性、高拟人性、高泛化性的全场景体验。
同时，地平线通过 AI 技术实现核心模型的全场景延伸，将原本服务于 NOA 领航辅助的 Occupancy Network (OCC) 网络，全面应用到 AEB、AES、AMAP 等主动安全场景，共享统一底座模型，减少技术冗余，提升系统响应效率。该 AI 全链路解决方案打破了传统智驾场景割裂的问题，实现从高速、城市到泊车、主动安全的全场景覆盖，让 AI 智能贯穿智驾全流程，进一步降低量产适配成本，助力整车企业实现智驾功能的快速落地。
文远知行：端到端 AI 解决方案，实现 L4级技术向量产车型下沉
文远知行打造的一段式端到端辅助驾驶解决方案 WRD 3.0，是其智驾商业智能化方案的核心，通过 AI 技术将 L4级自动驾驶的算法能力与安全标准下沉至高阶辅助驾驶体系，实现技术落地的降本增效。在 AI 落地实现上，该方案融合自研的 WeRide GENESIS 通用仿真世界模型，通过 AI 技术构建高仿真虚拟场景，让模型在虚拟环境中完成大量训练，提升复杂道路场景下的决策稳定性与系统容错能力，实现安全性与通行效率的平衡。
为推动 AI 方案的规模化量产，文远知行通过 AI 技术优化多芯片平台适配能力，支持 NVIDIA DRIVE®、Qualcomm 骁龙®、芯擎科技“星辰一号”等多种主流车载计算平台，覆盖不同算力梯度与成本区间，为全球 OEM 提供多元化的 L2++级高阶辅助驾驶解决方案。截至目前，WRD 3.0已获得广汽、奇瑞等 OEM 近30个车型定点，今年4月上市的埃安 N60，更是首次在高通骁龙®平台上量产一段式端到端技术，实现全场景、全功能高阶辅助驾驶，印证了其 AI 解决方案的量产落地实力。
Momenta：R7世界模型+强化学习，构建物理 AI 智驾全链路体系
Momenta 按照 L4级标准打造的智驾 AI 全链路解决方案，核心依托 R7世界模型，将 AI 技术深度融入模型预训练、场景训练、量产适配全流程，实现智驾系统从“模仿学习”到“自主决策”的升级。在 AI 落地层面，Momenta 将世界模型嵌入基座预训练全流程，基于120+亿公里实车里程提炼的1亿段黄金数据，通过 AI 技术将物理规律、常识与因果关系压缩进模型，让系统形成对物理世界的基础认知。
同时，借助 AI 技术构建高度真实的虚拟训练场，让智驾系统在接近真实的环境中反复探索试错，通过奖惩机制强化自主决策能力，在极端场景中实现超越人类的决策表现。R7采用一段式端到端架构，通过 AI 技术实现感知、预测、规划、控制的一体化，延迟<100ms，安全性较上一代产品提升5倍+，可有效应对加塞、鬼探头、无保护左转等高危场景。目前，该 AI 解决方案已实现技术落地，其核心技术优势在大规模泛化测试中得到验证，成为物理 AI 在智驾领域落地的标杆案例。
千里科技：整车级智能体+原生智驾基座模型，打通舱驾协同 AI 全链路
千里科技打造的智驾 AI 全链路解决方案，以千里超级智能体和千里智驾 ASD 4.0系统为核心，通过 AI 技术打通智驾、底盘、动力等底层系统，实现舱驾协同的高度智能化。在 AI 落地实现上，千里科技打破传统“大语言模型+后训练”的模式，通过 AI 技术让原生智驾基座模型在训练全周期内紧密协同，聚焦物理世界复杂任务，持续突破物理 AI 的能力天花板。
该方案通过 AI 技术实现对话式舱驾协同，用户只需发出语音指令，车辆即可通过 AI 智能完成路线规划、导航开启、智驾接管、服务预约、自动泊车等全流程操作，大幅提升用户体验。在量产落地层面，截至2026年3月31日，已有17款车型、合计46万辆搭载了千里科技的智能驾驶辅助技术，用户辅助驾驶激活率达92%，辅助驾驶里程增长215%，充分体现了其 AI 全链路解决方案的规模化落地能力与市场认可度。
从本次入围的7家供应商来看，智驾领域的 AI 全链路解决方案已从技术研发走向规模化量产，各企业通过差异化的 AI 技术路径，实现了智驾场景的全覆盖与性能升级。随着7月28日高工智能汽车全域 AI 技术峰会的临近，谁能最终问鼎年度智驾大模型标杆供应商，成为行业关注的焦点，而这场角逐也将进一步推动智驾 AI 解决方案的迭代升级，加速智能汽车产业的高质量发展。